Determinants of Export Diversification:The Case of Russian Regions

出口多样化的决定因素：以俄罗斯地区为例

作者：Rogneda Vasilyeva，乌拉尔联邦大学经济系高级讲师；Alina Urazbaeva，法国马赛Kedge商学院；Valentin Voytenkov，俄罗斯高等经济研究大学经济科学学院；

来源：Vasilyeva R ,Urazbaeva A ,Voytenkov V .Determinants of Export Diversification: The Case of Russian Regions[J].Eastern European Economics,2025,63(2):260-296.

一．摘要

俄罗斯的石油和天然气出口占其总出口的50%，这使得其经济容易受到商品价格波动的影响。先前的研究强调了出口多样化对于经济发展和抵御外部冲击的重要性。本研究采用矩量法分位数回归模型，深入探讨了影响俄罗斯地区出口多样化的关键因素。我们设计了两种出口多样化的度量方法，分别使用泰尔指数和赫芬达尔指数。实证研究结果表明，创新在工业地区显著促进了出口多样化，而中小企业则在工业和非资源地区对出口多样化产生了积极影响。相反，自然资源的开采加剧了区域出口的集中度。基于研究发现，我们为俄罗斯地区政策制定者提供了针对性的政策建议，以考虑区域经济的专业化特点，推动更均衡和可持续的出口发展。

二．研究方法

（1）多样化指标构建：使用泰尔指数（Theil Index）和赫芬达尔指数（Herfindahl Index）量化出口多样化程度。泰尔指数通过分解组内与组间差异，衡量区域出口结构的广度（新增产品）与深度（现有产品规模）；赫芬达尔指数则通过计算出口品类集中度进行稳健性检验。

（2）分位数回归分析：采用矩量法分位数回归（MMQR），分析不同出口集中度水平（分位数）下各因素的影响差异。该方法能处理区域异质性、时间效应和内生性问题，尤其适用于俄罗斯地区间经济差异显著的特点。

（3）数据与变量：基于2001-2019年俄罗斯83个地区的面板数据，涵盖97类出口商品。核心变量包括中小企业数量（取对数）、创新企业占比、自然资源开采占比、区域投资、贸易开放度等，并控制人均GRP（地区生产总值）等宏观经济因素。

（4）区域分类：按经济主导产业将地区分为四类——资源开采型、工业型、服务型、农业型，分别检验各因素的差异化影响。

三．研究结论

（1）中小企业（SMEs）：在工业型和非资源型地区，中小企业通过产品创新和供应链扩展显著促进出口多样化；但在资源型地区，中小企业多依附于大型资源企业，反而加剧出口集中。

（2）创新活动：工业型地区的技术创新推动出口品类扩张；但资源型和服务型地区的创新多集中于既有优势产业（如能源开采、金融服务），导致出口集中度上升。

（3）自然资源依赖：资源丰裕地区普遍面临“资源诅咒”，自然资源开采占比越高，出口集中度越强，经济易受大宗商品价格波动冲击。

（4）区域经济特性：工业和服务型地区可通过投资与开放政策提升多样化；农业型地区依赖中小企业与基础设施投资，但创新作用有限；资源型地区需针对性扶持非资源产业。

（5）政策启示：

·对资源型地区，应通过财政支持发展传统产业和消费品制造，减少对能源出口的依赖。

·对工业和服务型地区，需加强创新激励与中小企业扶持，优化贸易便利化措施。

·全国层面需改善营商环境，简化中小企业行政审批，推动区域经济结构平衡。

编译：龚昊亮 蔡元明

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